PCA(principle component analysis)主要用于数据降维，消除数据间的相关性，通过协方差求得特征空间，将数据集映射到特征空间，可实现图像压缩和提取特征的目的。PCA(principle component analysis)主要用于数据降维，消除数据间
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PCA在图像压缩和图像识别的区别
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