概念
在机器学习中常常会碰到一些高维的数据集，而在高维数据情形下会涌现数据样本稀少，距离盘算等艰苦，这类问题是所有机器学习办法共同面临的严重问题，称之为“ 维度灾害 ”。另外在高维特点中容易涌现特点之间的线性相干，这也就意味着有的特点是冗余存在的。基于这些问题，降维思想就涌现了。在机器学习中常常会碰到一些高维的数据集，而在高维数据情形下会涌现数据样本稀少，距离盘算等艰苦，
阅读背景：
PCA降维
来源：互联网
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