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PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)降维

来源:互联网 

PCA降维过程

1、求所给数据(变量)矩阵的协方差矩阵

2、求协方差矩阵的特征值和特征向量(数据矩阵的主成分是其协方差矩阵的特征向量,按照对应的特征值大小排序。最大的特征值对应的向量就是第一主成分,以此类推)2、求协方差矩阵的特征值和特征




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