当数据库的一张表的数据达到几百万时,对该表的查询所花的时间会变的很多。如果有联合查询的话,将会更加耗费资源和时间。如何解决这一问题?答案就是创建数据库分表,定期(如每月一次)将没用的数据挪到分表中,保证主表的数据量不会非常庞大。这样在查询时,所花费的时间就在合理范围内了。 当数据库的一张表的数据达到几百万时,对该表的查询所花的时间会变的很多。如果有联合查询的
当数据库的一张表的数据达到几百万时,对该表的查询所花的时间会变的很多。如果有联合查询的话,将会更加耗费资源和时间。如何解决这一问题?答案就是创建数据库分表,定期(如每月一次)将没用的数据挪到分表中,保证主表的数据量不会非常庞大。这样在查询时,所花费的时间就在合理范围内了。 当数据库的一张表的数据达到几百万时,对该表的查询所花的时间会变的很多。如果有联合查询的