一、原理
梯度提升树（GBT，Gradient Boosted Trees，或称为梯度提升决策树）算法是由Friedman于1999年首次完整的提出，该算法可以实现回归、分类和排序。GBT的优点是特征属性无需进行归一化处理，预测速度快，可以应用不同的损失函数等。梯度提升树（GBT，Gradient Boosted Trees，或称为
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Opencv2.4.9源码分析——Gradient Boosted Trees
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