将信息论中的 shannon 熵概念用于图像分割， 其依据是使得图像中目标与背景分布的信息量最大，即通过测量图像灰度直方图的熵，找出最佳阈值。根据 shannon 熵的概念，对于灰度范围为 0,1,2,…,L-1 的图像，其直方图的熵定义为（仅仅是定义） ： 将信息论中的 shannon 熵概念用于图像分割， 其依据是使得图像中目标与背
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OpenCV编程：最大熵阈值分割算法实现(代码可运行)
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