在视频跟踪处理中，预测目标运动轨迹是一项基本任务。目标运动状态估计的目的有三个：一是对目标过去的状态进行平滑；二是对目标现在的运动状态进行滤波；三是对目标未来的运动状态进行预测。物体的运动状态一般包括目标位置、速度、加速度等。著名的Kalman滤波技术就是其中一种，这是一种线性系统估计技术。在视频跟踪处理中，预测目标运动轨迹是一项基本任务。目标运动状态估计的目的有三个：一是对目标过去的状态
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OpenCV2学习笔记（十九）：Kalman滤波算法
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