在今年泰迪杯A题电商中图片的文字识别这道题中，我们先用了一种很笨的办法来分割字符。
首先对图片进行灰度化，然后二值化，这里的二值化要选择一个合适的阈值。然后我们进行轮廓的提取，计算轮廓最小矩形的面积，若面积过大，则认为这个是背景图片，若面积过小，则认为是噪点。这种方法有一个弊端，就是文字有大有小，大的文字也有可能会被当成背景，小的标点也可能会被当成噪点。首先对图片
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【OpenCV】一种基于阈值的图片中的文字分割
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