【OpenCV】模板匹配和图像拼接

再来看看上面提到的模板图像T，原图像I，以及度量值结果矩阵图像R。从其原理可以看出，模板图像的大小不得大于原图像（列数和行数都不得大于），然后结果图像R的大小则取决于模板图像和原图像，大小为R.rows= I.rows - T.rows + 1，R.cols = I.cols– T.cols + 1。从匹配算法来解释，结果矩阵R的每一个位置像素都是模板图像与对应位置的原图像（位置对应结果矩阵该像素位置）区域计算的结果，注意，这里是结果矩阵的每单个像素。整个模板图像与其覆盖在原图像的计算结果保存为结果矩阵中的一个像素值。最后通过获取结果图像中的最大（小）值去定位最匹配位置。从其原理可以看出，模板图像的大小不