1、灰度图像直方图的绘制

绘制结果如下：

源代码如下：

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	//0表示将图像转换为灰度再返回
	Mat srcImage = imread("dog.bmp", 0);
	imshow("原图",srcImage);
	if(!srcImage.data) {cout << "fail to load image" << endl; 	return 0;}

	//定义变量
	Mat dstHist;       
	int dims = 1;
	float hranges[] = {0, 256};
	const float *ranges[] = {hranges};   // 这里需要为const类型
	int size = 256;
	int channels = 0;

	//计算图像的直方图
	calcHist(&srcImage, 1, &channels, Mat(), dstHist, dims, &size, ranges);   

	Mat dstImage(size, size, CV_8U, Scalar(0));
	//获取最大值和最小值
	double minValue = 0;
	double maxValue = 0;
	minMaxLoc(dstHist,&minValue, &maxValue, 0, 0);  //  在cv中用的是cvGetMinMaxHistValue

	//绘制出直方图
	//saturate_cast函数的作用即是：当运算完之后，结果为负，则转为0，结果超出255，则为255。
	int hpt = saturate_cast<int>(0.9 * size);
	for(int i = 0; i < 256; i++)
	{
		float binValue = dstHist.at<float>(i);           //   注意hist中是float类型   
		//拉伸到0-max
		int realValue = saturate_cast<int>(binValue * hpt/maxValue);
		line(dstImage,Point(i, size - 1),Point(i, size - realValue),Scalar(255));
	}
	imshow("一维直方图", dstImage);
	waitKey(0);
	return 0;
}#includ