YOLO V1是继 RCNN，fast-RCNN 和 faster-RCNN之后，Ross Girshick 针对 DL 目标检测速度问题提出的另外一种框架。YOLO V1 其增强版本在 GPU 上能跑45fps，简化版本155fps。YOLO V1是继 RCNN，fast-RCNN 和 faster-RCNN
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Object Detection网络框架学习:YOLOV1
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