SSD

Introduction

基于“Proposal + Classification” 的 Object Detection 的方法，R-CNN 系列取得了非常好的结果，但是在速度方面离实时引用还差的比较多。前面讲的YOLO虽然能够达到实时的效果，但是在准确度上与the-state-of-art 的结果有很大的差距。YOLO 的问题在于：每个网格只预测一个物体，容易造成漏检；对于物体的尺度相对比较敏感，对于尺度变化较大的物体泛化能力较差。基于“Proposal + Classi