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这一章介绍了一些搭建网络的方式和技巧，可以帮助我们的网络更好的学习，包括：一种更好的损失函数叫cross-entropy交叉熵损失函数；四种“正则化”方法（L1和L2正则化、dropout、训练数据的artificial expansion）；更好的初始化权重的方法；一些帮助我们选择超参数hyper-parameters的启发。【一些词汇我怕自己翻译不准确就直接用英文了这一章介绍了一些搭建
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Neural networks and deep learning阅读笔记（3）神经网络学习方式
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