在MUC-6中首次使用了命名实体（named entity）这一术语，由于当时关注的焦点是信息抽取（information extraction）问题，即从报章等非结构化文本中抽取关于公司活动和国防相关活动的结构化信息，而人名、地名、组织机构名、时间和数字表达（包括时间、日期、货币量和百分数等）是结构化信息的关键内容。在MUC-6中首次使用了命名实体（named entity）这一术语，由于当时关注的焦点
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NLP之中文命名实体识别
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