最近在做文本挖掘中的若干问题的研究，由于个人的起点不高，实验初期属于复现别人系统以及用简单的算法小做实验中。此文主要是针对文本聚类叙述一二。在神经网络基础知识打的不牢固的情况下，只能从简单的机器学习算法做起，在机器学习算法中，KNN和k-means比较明显的差别就是KNN属于有监督学习，K-MEANS属于无监督学习。本文就是对k-means算法的一个简单应用。最近在做文本挖掘中的若干问题的研究，由于个人的起点不高，实验初期属于复现别人系统以及用简单的算
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NLP之简单k-means实现的文本聚类
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