一、前言
在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户、挖掘用户情感等方面有至关重要的价值,并且在互联网行业有极其广泛的应用,主要用于个性化推荐、智能搜索、产品反馈、业务安全等。此次博文所述的数据集,共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。根据标注的细粒度要素的情感倾向建立算法,对用户评论进行情感挖掘。 在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户、挖掘用户情感等方面有至
在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户、挖掘用户情感等方面有至关重要的价值,并且在互联网行业有极其广泛的应用,主要用于个性化推荐、智能搜索、产品反馈、业务安全等。此次博文所述的数据集,共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。根据标注的细粒度要素的情感倾向建立算法,对用户评论进行情感挖掘。 在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户、挖掘用户情感等方面有至