词向量历史概述
提到NLP，总离开不了词向量，也就是我们经常说的embedding，因为我们需要把文字符号转化为模型输入可接受的数字向量，进而输入模型，完成训练任务。这就不得不说这个转化的历史了。提到NLP，总离开不了词向量，也就是我们经常说的embedd
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NLP词向量模型总结：从Elmo到GPT,再到Bert_谈笑风生...的博客
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