背景介绍
在平时的NLP义务中,我们经常常使用到命名实体辨认(NER),常常使用的辨认实体类型为人名、地名、组织机构名,但是我们常常也会有辨认其它实体的需求,比如时光、品牌名等。在应用算法做实体辨认的时候,我们一般采取序列标注算法,这就对标注的文本格局有必定的要求,因此,一个好的序列标注的平台必不可少,将会大大减少我们标注的工作量,有效晋升算法的更新迭代速度。 在平时的NLP义务中,我们经常常使用到命名实体辨认(NER),常常使用的辨认实体类型为
在平时的NLP义务中,我们经常常使用到命名实体辨认(NER),常常使用的辨认实体类型为人名、地名、组织机构名,但是我们常常也会有辨认其它实体的需求,比如时光、品牌名等。在应用算法做实体辨认的时候,我们一般采取序列标注算法,这就对标注的文本格局有必定的要求,因此,一个好的序列标注的平台必不可少,将会大大减少我们标注的工作量,有效晋升算法的更新迭代速度。 在平时的NLP义务中,我们经常常使用到命名实体辨认(NER),常常使用的辨认实体类型为