Mysql索引底层数据结构与算法

索引是什么索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。索引存储在文件里补充知识：磁盘存取原理： * 寻道时间(速度慢，费时) * 旋转时间(速度较快) 磁盘IO读取效率： * 单次IO读取是N个页的大小，读取数据量大于N个页就需要分页读取。索引的数据结构二叉树有可能出现worst-case，如果输入序列已经排序，则时间复杂度为O(N) 红黑树解决了二叉树的缺点，但是在数据量大的情况下，会出现分层很深的情况，影响查询效率。 hash 查询效率很高，但是无法实现范围查询 B树【特点】度(Degree)-节点的数据存储个数【特点】叶节点具有相同的深度【特点】叶节点的指针为空【特点】节点中的数据key从左到右递增排列【缺点】每个节点存储key+具体数据，而度涉及到IO读取，故如果度设计的很大就会影响IO读取效率。由于该限制，只能限制度的大小，使得深度无法控制。 B+树非叶子节点不存储data，只存储key，可以增大度叶子节点不存储指针顺序访问指针，提高区间访问的性能优点一般使用磁盘I/O次数评价索引结构的优劣预读：磁盘一般会顺序向后读取一定长度的数据(页的整数倍)放入内存局部性原理：当一个数据被用到时，其附近的数据也通常会马上被使用 B+Tree节点的大小设为等于一个页，每次新建节点直接申请一个页的空间，这样就保证一个节点物理上也存储在一个页里，就实现了一个节点的载入只需一次I/O B+Tree的度d一般会超过100，因此h非常小(一般为3到5之间) 【最佳实践】使用自增的主键 a.自增型主键以利于插入性能的提高； b.自增型主键设计(int,bigint)可以降低二级索引的空间，提升二级索引的内存命中率； c.自增型的主键可以减小page的碎片，提升空间和内存的使用。存储引擎存储引擎是表的属性。 MyISAM是非聚集的索引实现索引文件和数据文件是分开的两个文件索引中叶子节点存储的是数据的地址主键索引和其他索引都是一样的，叶子节点指向的是数据文件中对应的地址 InnoDB是聚集的索引实现索引和数据在同一个文件中数据的存储是建立在主键索引结构中，叶子节点是具体的数据。故必须要有主键其他索引的叶子节点是主键的值【好处】一致性和节省存储空间索引是什么索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。索引存储在文件里补充知识：磁盘