导言
新的CNN网络的提出，提高了模型的学习能力但同时也带来了学习效率的降低的问题（主要体现在模型的存储问题和模型进行预测的速度问题），这使得模型的轻量化逐渐得到重视。轻量化模型设计主要思想在于设计更高效的“网络计算方式”（尤其针对卷积方式），从而不损失网络性能的前提下，减少网络计算的参数。本文主要介绍其中的一种——MobileNet新的CNN网络的提出，提高了模型的学习能力但同时也带来了学习效率的降低的问题（主要体现
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MobileNet——一种模型轻量化方法
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