我们都知道Hadoop重要用于离线盘算，它由两部份构成：HDFS和MapReduce，其中HDFS负责文件的存储，MapReduce负责对数据的盘算，在履行MapReduce程序的时候。须要制订输入的文件uri、输出的文件uri。一般情形下这两个地址都是寄存在HDFS上的。MapReduce盘算进程又分成两个阶段：map阶段和reduce阶段，其中map阶段是负责将输入文件进行划分，划分的成果是一个个的key：value对，reduce阶段再将多个map的成果进行汇总。那我们就从全部盘算的输入开端说起，来看一下MapReduce的全部盘算进程是甚么模样的，这里还是以简略的wordCount为例来解释，这里只是一个大体的流程，具体的细节和可靠性保证还不懂得。我们都知道Hadoop重要用于离线盘算，它由两部份构成：HDFS和MapReduce，其中HDFS负
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MapReduce执行流程之我见
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