MapReduce:来自于Google的计算模式
MapReduce最早是由Google研究提出的一种面向大规模数据处理的并行计算模型和方法，其初衷主要是为了解决搜索引擎中大规模网页数据的并行化处理。由于MapReduce可以普遍应用于很多大规模数据的计算问题，Google进一步将其广泛应用于很多大规模数据处理问题。到目前为止，Google有上万个各种不同的算法问题和程序都使用MapReduce进行处理。MapReduce最早是由
阅读背景：
MapReduce编程模型详解— —以经典Word Count为例_机器熊的技术大杂烩
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