支持向量机是数据挖掘中的一项新技术，是借助于最优化方法来解决机器学习问题的新工具，它在解决小样本、非线性以及高维度模式识别中表现出许多优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其目的就是通过对学习样本来求解最大间隔的超平面。给定训练样本集支持向量机是数据挖掘中的一项新技术，是借助于最优化方法来解决机器学习问题的新工具，
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Machine Learning—支持向量机（SVM）
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