类神经网络有一层一层的神经元，它们的作用就是帮我们萃取出资料中的模式，把这些模式当作特征。我们又怎么决定神经元的权重呢？我们有backprop这个核心的工具，它可以帮助我们计算梯度，就可以用之前学过的梯度下降法来更新每个神经元的权重，所以整个类神经元的核心就是一层层的神经元，以及它们的连接关系。类神经网络有一层一层的神经元，它们的作用就是帮我们萃取出资料中的模式，把这些模式当
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Machine Learning Techniques 笔记：2-13 Deep Learning
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