Machine Learning---7--regression

1、线性回归

通过一个线性方程去拟合一些数据点。可设直线方程为 y=wx. 其中w称为回归系数。问题是，如何从一堆x和对应的y中确定w？一个常用的方法就是找出使误差最小的w。这里的误差是指预测y值和真实y值之间的差值，我们采用平方误差，写作： 通过一个线性方程去拟合一些数据点。