目前的研究倾向于使用更深层次的卷积神经网络来提高性能。然而，盲目增加网络深度不能有效改善网络。更糟糕的是，随着网络深度的增加，训练过程中出现了更多的问题，需要更多的训练技巧。在本文中，我们提出了一种新颖的多尺度残差网络 (MSRN) 来充分利用图像特征，该网络优于大多数最先进的方法。目前的研究倾向于使用更深层次的卷积神经网络来提高性能。然而，盲目增加网络深度不能有效改善
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MSRN（多尺度超分辨率重建）
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