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ML和DL算法评估(Precision/Recall/F1 score/Specificity/ROC/AUC/AP)总结_gm_margin的博客

来源:互联网 

机器学习和深度学习算法评估

为了包含尽可能多的性能指标,我们这里只讨论二分类(0/1)问题,比较常见的性能指标包括但不仅限于Precision、Recall(又称为Sensitivity)、Accuracy,F1 score(f1),Specificity,ROC,AUC,AP(mAP),下面我们讨论一下这些指标的具体含义。 为了包含尽可能多的性能指标,我们这里只讨论二分类




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