卷积神经网络
深度神经网络的重要性在于，它开启了通向复杂非线性模型和对知识进行分层处理的系统方法的大门。人们开发了很多提取图像特征的技术：SIFT、HoG、Textons、图像旋转、RIFT、GLOH等。卷积神经网络的特点和优势在于自动提取特征。 深度神经网络的重要性在于，它开启了通向复杂非线性模型和对知识进行分层处
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【MATLAB深度学习】卷积神经网络
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