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Keras学习之四:用RNN进行评论好恶预测

来源:互联网 

1 RNN简介

RNN即循环神经网络,其主要用途是处理和预测序列数据。在CNN中,神经网络层间采用全连接的方式连接,但层内节点之间却无连接。RNN为了处理序列数据,层内节点的输出还会重新输入本层,以实现学习历史,预测未来。 RNN即循环神经网络,其主要用途是处理和预测序列数据。在CNN中,神经网络层间采用全连




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