一、KNN算法介绍
KNN算法是一种分类与回归方法，KNN模型：输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点，输出为实例的类别。在输入特征向量后，KNN模型事先有一个训练数据集，数据集中的每个实例都有一个类别，根据实例的特征向量与训练数据集中实例的距离，来判断距离输入实例的k近邻数据，根据多数投票原则确定输入实例的类型。KNN算法是一种分类与回归方法，KNN模型：输入为实例的特征向量，对应于
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KNN算法+kmeans详解
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