1. Kmeans++
原始的kmeans算法随机的选取数据中的k个点作为聚类中心，因此每次聚类的效果可能会有很大的区别，而且初始点选的不好，会很大程度上影响聚类的结果，为了解决此问题引入了K-means++，它的核心思想是：原始的kmeans算法随机的选取数据中的k个点作为聚类中心
阅读背景：
K-means优化 （Kmeans++, ISODATA, Kernal k-means）
来源：互联网
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