K-means算法及OpenCV实现

K-means算法MacQueen在1967年提出的，是最简单与最常见数据分类方法之一并且最为一种常见数据分析技术在机器学习、数据挖掘、模式识别、图像分析等领域都用应用。从机器学习的角度看，K-means属于一种无监督的机器学习方法。无监督学习（Unsupervised Learning）简单的说就是在不给定正确答案（标签）的情况下，在数据中找到一些相似的特征用以分析（分类）数据的方法。而在K-means算法解决图像的问题中，就是在对图像的像素点进行分类，达到图像分割的目的。K-means算法MacQueen在1967年提出的，是最简单与最常见数据分类方法之一