K-means(K均值划分)聚类:简单的说,一般流程如下:先随机选取k个点,将每个点分配给它们,得到最初的k个分类;在每个分类中计算均值,将点重新分配,划归到最近的中心点;重复上述步骤直到点的划归不再改变。下图是K-means方法的示意。 K-means(K均值划分)聚类:简单的说,一般流程如下:先随机选取k个点,将每个点分配给它们,得到
K-means(K均值划分)聚类:简单的说,一般流程如下:先随机选取k个点,将每个点分配给它们,得到最初的k个分类;在每个分类中计算均值,将点重新分配,划归到最近的中心点;重复上述步骤直到点的划归不再改变。下图是K-means方法的示意。 K-means(K均值划分)聚类:简单的说,一般流程如下:先随机选取k个点,将每个点分配给它们,得到