K-均值聚类算法的原理与实现

聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一个簇中，聚类方法几乎可以应用于所有对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好，本文主要介绍K-均值聚类的算法，之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，并且每个簇的中心采用簇中所含的值的均值计算而成聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一个簇