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K-近邻算法—基本原理与实战

来源:互联网 

概述

    k-近邻算法(k-Nearest Neighbor, KNN),是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一,用于预测数据的类别,以及对数据进行分类。该方法的简要思路就是采用测量不同特征值之间的距离来进行分类。    k-近邻算法(k-Nearest Neighbor, KNN),是一个理论上比较成熟的方




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