原理：简单比喻为——人以群分，物以类聚。
优点：对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，K-NN较其他方法更合适。优点：对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，
阅读背景：
K-近邻分类法及tabulate、rng、categorical、varfun、discretize函数用法介绍
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