云平台和K-V数据库：由于老旧的rdbms数据库存储系统应对海量的数据时进行横向扩展(scale out)和纵向扩展(scale up)对数据业务的流量以及类型具有具有约束要要求，不同的数据量和业务类型需要对RDBMS进行切割，因此在大数据的平台下由于数据量及类型的不可确定，需要一种能够自动完成数据存储的系统，kv孕育而生。aws azure等云服务提供商采用kv数据库可以不用知道客户的数据类型及要求进行动态存储,原因在于每个对象都是一个kv对象，因此kv表示的内容具有通用性，面对巨大流量访问时只需要在kv数据库集群添加单个节点即可(可伸缩性好)云平台和K-V数据库：由于老旧的rdbms数据库存储系统应对海量的数据时进行
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K-V数据库-Redis的基本命令及配置文件参数详解
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