交叉验证(Cross Validation,CV)是用来验证分类器的性能一种统计分析方法，基本思想是把在某种意义下将原始数据(dataset)进行分组,一部分做为训练集(train set),另一部分做为验证集(validation set)。首先用训练集对分类器进行训练，再利用验证集来测试训练得到的模型(model)，以此来做为评价分类器的性能指标。常见CV的方法如下:交叉验证(Cross Validation,CV)是用来验证分类器的性能一种统计分析方法，基本
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Java机器学习库ML之九交叉验证法(Cross Validation)
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