之前的网络结构，比如vgg,AlexNet,都是通过增加网络的深度来提高网络的性能。但是这样也会导致很多问题，比如过拟合，梯度爆炸等。inception则从另一个角度来提升训练效果：即在相同的计算资源上可以提取到更多的特征。这里也可以认为，inception结构相当于一个卷积层，一个可以提取不同尺度特征的模块。 之前的网络结构，比如vgg,AlexNet,都是通过增加网络的深度来提高网络的性能。但
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Inception V1-2014年
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