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ImageNet挑战赛中超越人类的计算机视觉系统

来源：互联网 
摘要：近期，微软亚洲研究院视觉计算组基于深度卷积神经网络（CNN）的计算机视觉系统，在ImageNet 1000挑战中首次超越了人类进行对象识别分类的能力。他们的系统在ImageNet 2012分类数据集中的错误率已降低至4.94%。近期，微软亚洲研究院视觉计算组基于深度卷积神经网络（CNN）的计算机视觉系统，在ImageNe

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