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ID3(Iterative Dichotomiser 3)算法原理详解

来源:互联网 

1.信息熵

熵这个概念最早起源于物理学,在物理学中是用来度量一个热力学系统的无序程度,而在信息学里面,熵是对不确定性的度量。在1948年,香农引入了信息熵,将其定义为离散随机事件出现的概率,一个系统越是有序,信息熵就越低,反之一个系统越是混乱,它的信息熵就越高。所以信息熵可以被认为是系统有序化程度的一个度量。熵这个概念最早起源于物理学,在物理学中是用来度量一个热力学系统的无序




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