前言:
互联网应用, 当Mysql单机遇到性能瓶颈时, 往往采用的优化策略是分库分表. 由于互联网应用普遍的弱事务性, 这种优化效果非常的显著.而Hive作为数据仓库, 当数据量达到一定数量时, 查询性能会有所下降, 那如何利用数据的特点进行优化? 分区分桶作为Hive的优化的一个有力武器. 互联网应用, 当Mysql单机遇到性能瓶颈时, 往往采用的优化策略是分库分表
阅读背景：
Hive 实战(2)--hive分区分桶实战
来源：互联网
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