Hadoop源代码分析（*IDs类和*Context类）

我们开端来剖析Hadoop MapReduce的内部的运行机制。用户向Hadoop提交Job（作业），作业在JobTracker对象的掌握下履行。Job被分解成为Task（义务），分发到集群中，在TaskTracker的掌握下运行。Task包括MapTask和ReduceTask，是MapReduce的Map操作和Reduce操作履行的处所。这中义务散布的办法比拟相似于HDFS中NameNode和DataNode的分工，NameNode对应的是JobTracker，DataNode对应的是TaskTracker。JobTracker，TaskTracker和MapReduce的客户端通过RPC通讯，具体可以参考HDFS部份的剖析。我们开端来剖析Hadoop MapReduce的内部的运行机制。用户向Hadoop提交Job（作业）