Hadoop单节点中副本存放策略

       在实际的大数据生产环境中，每个数据节点也就是DataNode，会配置多个数据磁盘，每个磁盘对应一个数据目录，将这些数据目录配置到DataNode的hdfs-site.xml（dfs.datanode.data.dir），使用逗号分隔多个数据目录，这样做的好处可以使数据节点的增加读写效率，毕竟每个目录对应单独的磁盘IO，不互相占用或竞争，也可以增加数据节点的高可用性，通过配置dfs.datanode.failed.volumes.tolerated参数，默认不配置的值为0，即不能容忍出现错误磁盘，如果出现则整个数据节点启动不了。此时如果数据节点有10块磁盘则可以配置容忍2-3块磁盘出现错误，如果大面积的同时出现磁盘错误则需要检查导致出错原因（同时出现的几率很小，如果同时出现则可能是由于外界原因导致，需要排查）。       在实际的大数据生产环境中，每个数据节点也就是DataNode，会配置多个数据磁盘