前言

Hadoop体系作为一个比拟成熟的散布式体系，他被人们常常定义为一个存储海量数据的处所，与MySQL这里传统的RDBMS数据库有着显著的不同。Hadoop具有着他天然的优势，他可以存储PB级别的数据，只要你的机器够多，我便可以够存那末多，而且帮你斟酌了副本备份这样的机制，只能说，Hadoop这一整套体系真的很完美。说到Hadoop的海量数据存储量，每天的数据增量可以根本到达TB级别，对一个相似于BAT这类级别的公司来讲，因而有一个很主要的东西我们需把掌握住，那就是数据的应用情形的数据，说白了就是你存储的数据有多少个block块，文件目录多少个，磁盘应用了多少PB,剩余多少空间等等这样的信息。这类信息的获得对当前集群的数据应用情形和未来趋势的剖析都有很大的赞助作用，固然Hadoop本身其实不会帮你做这样的事情，所以你要想方法自己去拿，那末如何去拿这部份的数据呢，这就是我今天所要给大家分享的。Hadoop体系作为一个比拟成熟的散布式体系，他被人们常常定义为一个存储海量数据的处所，与My