- 问题：
- 命名实体识别(NER)的主流方法大多采用RNN，如长短时记忆(LSTM)。然而，RNN以顺序方式处理句子。 这可能导致当前时间步骤的计算高度依赖于先前时间步骤的计算。 RNN的这种固有顺序性质使他们无法在训练示例上充分利用GPU并行性，因此可能导致更高的训练和测试时间成本。命名实体识别(NER)的主流方法大多采用RNN，如
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《GRN: Gated Relation Network to Enhance Convolutional Neural Network for Named Entity Recognition》_穆易_耳总的博客
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