Abstract：
用户和物品属性是重要的附加信息;它们的相互作用(即它们在样本数据中的共现)可以显著提高不同推荐系统的预测精度。我们确定了用户和物品属性是重要的附加信息;它们的相互作用(即它们在样本数据中的共
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GMCF：Neural Graph Matching based Collaborative Filtering（基于神经图匹配的协同过滤 SIGIR 2021）_Lisa_is_cute的博客
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