梯度提升树是一种决策树的集成算法。它通过反复迭代训练决策树来最小化损失函数。决策树类似，梯度提升树具有可处理类别特征、易扩展到多分类问题、不需特征缩放等性质。Spark.ml通过使用现有梯度提升树是一种决策树的集成算法。它通过反复迭代训练决策树来最小化损失函数。决
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GBDT梯度提升树算法及官方案例
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