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From GAN to WGAN

来源:互联网 

From GAN to WGAN

本文解释了生成对抗网络(GAN)[1]模型背后的数学原理,以及为什么它很难被训练。Wasserstein GAN旨在通过采用平滑度量来衡量两个概率分布之间的距离来改善GAN的训练。本文解释了生成对抗网络(GAN




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