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FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks

来源:互联网 

摘&介

CNN一直在识别领域大放异彩,是时候在立体匹配部分展示自己能力了。立体匹配是精确的全像素定位。需要找到两个输入图片之间的关系。不光要学习图像的特征表达,还要学习两图之间的匹配位置关系。光流估计与以往的CNN不同。CNN一直在识别领域大放异彩,是时候在立体匹配部分展示自己能力了。立体匹配是精确的




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